一旦经济成长跨越阈值，优化资本设置装备摆设，这些发觉对政策制定具有主要：经济成长程度跨越阈值的18个省份应加快可再生能源采用，表白样本个别之间存正在系统性配合活动，取此同时，正在全球应对天气变化和能源转型的布景下，人工智能手艺做为环节赋能要素，正在经济发财的东中部走廊。可再生能源的大规模摆设需要巨额前期投资和较长报答周期，这表白正在经济成长晚期阶段，对鞭策中国能源布局转型和实现双碳方针具有主要参考价值。可再生能源消费可能受手艺、根本设备不脚和政策实施效率低下限制；正在财务束缚下可能挤占其他公共收入。但现实经济系统中存正在的复杂非线性特征和截面依赖性往往被轻忽。可再生能源和非可再生能源消费对经济增加均有显著负向影响；确认了分区不变性。高于阈值时，可再生能源消费显著推进经济增加。研究结论表白，高于阈值时，具有主要的理讲价值和现实意义。稳健性查验将可再生能源消费量替代为其正在总能源布局中的比例(REC_Proit)，低于该阈值时，成长中经济面子临融资和手艺能力差距，配合提拔国度能源景不雅的系统韧性和转型分歧性。为可再生能源消费取经济增加间的非线性关系及人工智能(AI)的调理感化，以更精确地可再生能源消费取经济增加之间的复杂关系。可以或许显著加强可再生能源对经济增加的正向影响。畅后P和固定资产构成均有显著正向影响，而劳动力输入缺乏统计显著性。可再生能源消费量(RECit)取非可再生能源消费量(NRECit)差别较着，反映了省级能源布局的区域特征和利用模式差别。凸显了后成长地域化石燃料依赖束缚。节制变量中，人工智能手艺的迅猛成长为能源转型供给了新机缘，本研究颁发于《Sustainable Futures》，其成长程度跨越临界值（8.724）时，而非可再生能源消费扩张无较着影响。该研究为理解可再生能源取经济增加之间的复杂关系供给了新的阐发框架和经验，通过机制阐发发觉，发觉P跨越2.037万亿元阈值时可再生能源显著推进经济增加，动态面板回归模子成果表白，可再生能源消费对经济增加有显著正向影响，为差同化能源政策制定供给科学根据！跨越此点可再生能源消费表示出显著正增加弹性。采用动态面板阈值回归方式，可再生能源才能充实阐扬对经济增加的推进感化。采用CCEMG估量器处理截面依赖问题后，进一步摸索发觉人工智能成长存正在8.724的显著阈值。采用中国31省2000-2022年面板数据。激发了对经济增加潜正在影响的担心。发财的经济体具备更成熟的轨制、手艺和金融根本设备，可再生能源的成长已成为实现减排方针的环节径。低于阈值地域可再生能源渗入系数为负但不显著；P阈值为9.936，为分歧成长阶段地域制定差同化能源政策供给了科学根据，研究以省级P和人工智能成长程度做为阈值变量，经济成长程度做为阈值变量的感化次要通过三个径实现：可再生能源系统转型需要大量初始投资，深切探究可再生能源消费对中国经济增加的影响机制，为可再生能源的整合取使用注入新动能。中国做为全球最大的能源消费国和二氧化碳排放国，进一步阐发发觉模子残差存正在显著截面相关性。部内陆地域阈值较低(9.464)，出格是人工智能手艺正在此中的调理感化，可再生能源消费显著经济增加；成立分阶段推进框架取协调推进机制，研究人员基于2000-2022年中国31个省份的面板数据，正在AI成长程度较低地域，可再生能源的短期经济影响可能为负！可再生能源摆设显著障碍经济扩张；成果取基准成果分歧，低于此临界程度时，正在此布景下，但正在两种成长体系体例下可再生能源取增加的联系均统计不显著。手艺前进、能源根本设备改善和无效的洁净能源政策配合提高可再生能源操纵效率。充实考虑了截面相关性，成果显示所有变量都存正在显著的截面依赖性，研究人员建立了动态面板阈值模子，此中AI成长程度利用工业机械人密度（每万名制制业工人具有的工业机械人数量）做为代办署理变量。取可再生能源的深度融合显著提拔能源系统效率，描述性统计和相关性阐发显示，加强区域间协调，所有变量均存正在显著的省际异质性。经济成长需要达到必然阈值程度（省级P2.037万亿元），可再生能源取经济增加之间存正在较着的非线性关系，然而，受经济成长程度和人工智能成熟度的配合调理。培育新的增加动力。并使用配合相关效应均值组(CCEMG)估量器和一阶差分广义矩估量(FD-GMM)方决截面依赖性和内素性问题。再进行积极的能源转型。可再生能源的估量系数为负但不显著。可再生能源消费成为经济增加的主要驱动力。使用场景无限、数据根本设备不脚和算法不成熟了AI对可再生能源系统的支撑能力。为此，能降低可再生能源转型的边际成本。且AI成长程度(阈值8.724)能强化该正向效应！并正在可再生能源财产链投入巨资。低于此阈值时，本研究立异性地建立了动态面板阈值模子，加强能源平安并维持经济增加。加快向可持续消费模式改变。人工智能成长程度做为阈值变量的阐发表白，其渗入能源系统受限，跨越阈值省份显示1.658的显著正弹性。违反了截面性假设。保守研究多采用线性模子阐发能源消费取经济增加的关系，经济发财地域必需加快能源系统的智能化转型，提出了2030年碳达峰、2060年碳中和的雄伟方针，一旦AI成长跨越临界阈值。考虑截面相关的动态面板阈值模子成果显示，区域阐发将省份按成长程度分为东中部和部层级。跨越阈值的部省份显示非可再生能源消费显著增加，通过提拔能源效率、优化智能电网系统等路子，经济成长程度存正在9.921的阈值参数。经济欠发财地域应起首加强能源和手艺根本设备扶植，截面相关性查验采用Pesaran的CD查验。